一、个人基本情况

性别：男

出生年月：1995月6月

政治面貌：中共党员

职称：

最后学历、学位：博士

E-mail：wuchuanjun@csust.edu.cn

二、主要学习及工作经历

1. 主要学习经历(从本科写起）

(1)2013年9月—2017年6月，安徽建筑大学，土木工程学院，测绘工程专业，本科;

(2)2017年9月—2020年6月，中南大学，地球科学与信息物理学院，测绘工程专业，硕士;

(3)2020年9月—2025年6月，武汉大学，测绘遥感信息工程全国重点实验室，摄影测量与遥感专业，博士

(4)2022年6月—2024年5月，意大利米兰理工大学，CSC博士联合培养。

2. 主要工作经历

(1)2025年10月—至今，长沙理工大学，航空工程学院，专任教师；

三、学科专业领域及主要研究方向

学科专业领域：测绘科学与技术—摄影测量遥感

主要研究方向：1.雷达遥感（InSAR）与森林物理参数反演；2.时序InSAR地表形变监测。

四、主要科研项目

1.中欧科技合作“龙计划”5期：Project ID. 59332,‘Geophysical and Atmospheric Retrieval From SAR Data Stacks over Natural Scenarios’.（参与，已结题）

2.湖北省珞珈实验室开放基金重点项目：长波SAR多层介质场景垂直结构参数高精度提取.（参与，已结题）

3.国家自然科学基金委青年科学基金项目：基于复数平差理论的植被区时序极化InSAR干涉相位优化研究。（参与，在研）

4.智慧地球重点实验室基金：******关键技术研究。（参与，已结题）

五、主要科研成果

1.代表性论文/专著：

（1）Wu Chuanjun*, Tebaldini Stefano, Manzoni Marco, Brede Benjamin, Yu Yanghai & Liao Mingsheng. Evaluating Phase Histograms for Remote Sensing of Forested Areas Using L-Band SAR: Theoretical Modeling and Experimental Results [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 62, pp. 1-17, 2024.

（2）Wu Chuanjun, Shen Peng*, Tebaldini Stefano, Liao Mingsheng* & Zhang Lu. InSAR-based estimation of forest above-ground biomass using phase histogram technique[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Volume 136, 2025.

（3）Wu Chuanjun,Yang Xinwei, Yu Yanghai, Tebaldini Stefano, Zhang Lu & Liao Mingsheng*. Assessment of underlying topography and forest height inversion based on TomoSAR methods [J]. Geo-Spatial Information Science, vol.27(2), pp.311–326. 2022.

（4）Wu Chuanjun,Wang Changcheng*, Shen Peng, Zhu Jianjun, Fu Haiqiang & Gao Han. Forest Height Estimation Using PolInSAR Optimal Normal Matrix Constraint and Cross-Iteration Method[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. vol. 16, no. 8, pp. 1245-1249, Aug. 2019.

（5）Wu Chuanjun, Hou Jiali, Shen Peng*, Wang Sai, Chen Gang & Zhang Lu.P-Band PolInSAR Sub-Canopy Terrain Retrieval in Tropical Forests Using Forest Height-to-Unpenetrated Depth Mapping [J]. Remote Sensing. 2025; 17(13):2140.

（6）吴传军, 汪长城*, 沈鹏, 朱建军 & 付海强. 线性变化消光S-RVoG模型的多基线PolInSAR森林高度反演[J]. 武汉大学学报 (信息科学版), 2022, 47(1): 149-156.

（7）吴传军, 沈鹏*, Tebaldini Stefano, 余扬海 & 廖明生*. 基于基线优选的InSAR相位直方图技术森林垂直结构反演[J]. 武汉大学学报 (信息科学版), 2025, 50(8): 1608-1618.