一、个人基本情况

性别：女

出生年月：1994年12月

政治面貌：群众

职称：讲师

最后学历、学位：博士

E-mail：zhennijiang@csust.edu.cn

二、主要学习及工作经历

1. 主要学习经历(从本科写起）

(1)2012年9月—2014年8月，湖南大学，会计专业，本科；

(2)2014年9月—2017年11月，英属哥伦比亚大学，经济学专业、生物地理科学专业，本科;

(3)2018年2月—2019年12月，墨尔本大学，地理专业，硕士;

(4)2021年9月—2025年6月，中国科学院大学，中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所，自然地理专业，博士。

2. 主要工作经历

(1)2025年7月—至今，长沙理工大学，航空工程学院，专任教师。

三、学科专业领域及主要研究方向

学科专业领域：灾害遥感

主要研究方向：1.山地灾害对气候变化的响应；2.地质灾害形成机制；3.机器学习与图像识别

四、主要科研项目

1.第二次青藏高原综合科学考察研究（第二期）专题六综合灾害风险评价与防御、任务九地质灾害与环境：No.2019QZKK0906-02，2022-2024，参与，结题.

五、主要科研成果

1.代表性论文/专著

（1）Jiang, Z., Wang, J., Zhou, L.,Yuan, R., Wei, T., Zhang, Y. (2024). Formation-evolutionary mechanism of large debris flow in semi-arid region, the northeastern Tibetan Plateau. Landslides. 21(7): 1515–1530.

（2）Jiang, Z., Wang, J., Zhang, G., Cui, P., Yang, C., Zhang, Y.,Zhang, B., Li, C., Wang, H., Liu, J., Yang, Z. (2025). An innovative approach to evaluate debris flow scale-activity across diverse aridity zones:Fusion of image recognition and geomorphometric analysis.CATENA.250: 108753.

2.授权专利/软件著作权

（1）蒋祯妮，王姣，崔鹏，等. 一种基于堆积扇沉积特征识别的旱区泥石流活动评估方法: CN202410813851.1[P].2024-09-03.

（2）蒋祯妮，王姣，崔鹏，等.一种基于级联学习模型的山洪泥石流易发性概率评估方法:CN202510579486.7[P].2025-07-15.