一、个人基本情况

性别：男

出生年月：1997年6月

政治面貌：中共党员

职称：博士

最后学历、学位：研究生、博士

E-mail：zhang_xg@csust.edu.cn

二、主要学习及工作经历

1. 主要学习经历(从本科写起）

(1)2014年9月—2018年6月，兰州交通大学，测绘与地理信息学院，地理信息科学专业，本科;

(2)2018年9月—2021年6月，兰州交通大学，测绘与地理信息学院，地图学与地理信息系统专业，硕士;

(3)2021年9月—2025年6月，南京大学，地理与海洋科学学院，地理学专业，博士。

2. 主要工作经历

(1)2025年7月至今，长沙理工大学，讲师、硕士生导师；

三、学科专业领域及主要研究方向

学科专业领域：测绘科学与技术

主要研究方向：地理智能(GeoAI)、高精度三维信息重建、多模态时空数据融合、星载激光雷达(LiDAR)

四、主要科研项目

1.公路地质灾变预警空间信息技术湖南省工程实验室开放基金(2025ZKPT055)，融合几何光学模型的高精度DEM重建方案，2025~2027，主持

2.国家重点研发计划项目课题(2022YFC3800802)，国土空间多要素综合观测与感知关键技术，2022~2025，参与

3.国家自然科学基金重点项目(42330106)，面向城市群陆表脆弱性评估的地球观测数据集成学习与协同分析，2024~2029，参与

4.国家自然科学基金重点项目(41930101)，面向全自动地图综合的空间相似关系理论，2020~2024，参与

5.国家自然科学基金重点项目(41631176)，时间序列遥感影像智能处理与地理过程时空分析，2017~2021，参与

6.国家自然科学基金地区基金(71563025)，数字地图盗版追踪方法：数字地图指纹，2016~2019，参与

7.国家自然科学基金地区基金(41761080)，面向内容的矢量地图数据认证与版权保护方法研究，2018~2021，参与

8.甘肃省高等学校产业支撑引导项目(2019C-04)，地理空间数据数字指纹系统集成及应用示范，2019~2022，参与

9.江苏省地质勘查技术院开放基金(JSECF2023-06)，多模态数据融合的高精度地形重建技术，2023~2024，参与

五、主要科研成果

1.代表性论文/专著：

（1）Zhang Xingang, Zhang Wei, Guo Shanchuan, Zhang Peng, Fang Hong, Mu Haowei, Du Peijun. UnTDIP: Unsupervised neural network for DEM super-resolution integrating terrain knowledge and deep prior[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2023, 122: 103430.(中科院1区,IF=8.6)

（2）Zhang Xingang, Guo Shanchuan, Xia Zilong, Mu Haowei, Wang Bing, Cui Bin, Fang Hong, Du Peijun. Integrating multiple terrain features for artefact detection in the newly released TanDEM-X 30 m DEM and DCM over the Loess Plateau[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2025, 141: 104632.(中科院1区,IF=8.6)

（3）Zhang Xingang, Guo Shanchuan, Yuan Bo, Mu Haowei, Xia Zilong, Tang Pengfei, Fang Hong, Wang Zhuo, Du Peijun. Error-reduced digital elevation model of the Qinghai-Tibet Plateau using ICESat-2 and fusion model[J]. Scientific Data, 2024, 11(1): 588.(中科院2区,IF=6.9)

（4）Zhang Xingang, Guo Shanchuan, Mu Haowei, Yuan Bo, Xia Zilong, Pan Xiaoquan, Fang Hong, Tang Pengfei, Du Peijun. Integrating Optimal Terrain Representations from Public DEMs Using Spaceborne LiDAR[J]. International Journal of Digital Earth, 2025, 18(1).(中科院2区,IF=4.9)

（5）Zhang Xingang, Yan Haowen, Zhang Liming, Wang Hao. High-resolution remote sensing image integrity authentication method considering both global and local features[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2020, 9(4): 254.(中科院3区,IF=2.8)

（6）Zhang Liming,Zhang Xingang. New Authentication Method for Vector Geographic Data Based on Perceptual Hash[J]. Abstracts of the ICA, 2019, 1: 431.

（7）张鑫港, 闫浩文. 河流要素比例尺变化与中位数Hausdorff距离的关系[J]. 测绘学报, 2023, 52(08): 1364–1374.

（8）张鑫港, 闫浩文, 张黎明. 一种用于DEM数据认证与篡改定位的感知哈希算法[J]. 地球信息科学学报, 2020, 22(03): 379–388.

（9）闫浩文,张鑫港,禄小敏,李蓬勃. DP算法自动实现方法：以河流化简为例[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2024, 49(02): 264–270.

2.授权专利/软件著作权

（1）杜培军,张鑫港,郭山川,张伟,张鹏,方宏,慕号伟,唐鹏飞,夏子龙,潘小全.集成先验与地形约束的无监督DEM超分辨率重建方法[P], CN116485641B, 2023-01-03.

（2）闫浩文,张鑫港,禄小敏,李蓬勃.一个基于多尺度空间相似度的线状地物自动化简方法[P], CN114913263B, 2021-02-05.

（3）闫浩文,张鑫港,张黎明,王昊.全局与局部特征结合的高分辨率遥感影像完整性认证方法[P], CN111510297B, 2020-08-07.

（4）张黎明,张鑫港,闫浩文.一种基于感知哈希的DEM数据内容认证方法[P], CN112287044A, 2021-01-29.

（5）张黎明,闫浩文,张鑫港,陈金萍,蒋美容.一种运用DCT感知哈希矢量地理空间数据内容认证方法[P], CN110176043B, 2022-09-30.

（6）张黎明,王昊,张鑫港.一种运用感知哈希的高光谱遥感影像完整性认证方法[P],CN111985450B, 2020-11-24.

（7）闫浩文,王小龙,张黎明,王昊,张鑫港,李玉.运用Haar变换和高斯分布的矢量空间数据加密方法[P], CN111431698B, 2020-07-17.

（8）郭山川,杜培军,慕号伟,张鑫港,农村居民点建筑物遥感智能解译软件,2024SR0816505.

3.所获奖励

（1）第一届大学生遥感学科数智创新大赛优秀指导教师(2025)

（2）求学期间获：国家奖学金(2020)、国家励志奖学金(2018)、南京大学优秀研究生(2022, 2024)、省级优秀硕士学位论文(2021)、高校GIS论坛全国优秀学位论文(2021)