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中级

谢玎暄

发布日期:2025年12月11日 来源: 作者:

一、个人基本情况

性别:男

出生年月:1996年8月

政治面貌:党员

职称:讲师

最后学历、学位:博士研究生

E-mail:009314@csust.edu.cn

二、主要学习及工作经历

1. 主要学习经历(从本科写起)

2014.09-2018.06太原科技大学应用科学学院力学本科

2020.09-2025.06中山大学航空航天学院力学硕博连读

2023.10-2024.04英国斯旺西大学交换博士生

2. 主要工作经历

2018.09-2019.04东莞兴盛机械有限公司产品设计师

三、学科专业领域及主要研究方向

学科专业领域:力学

主要研究方向:结构健康监测、数字图像相关方法、损伤识别贝叶斯方法、模态参数辨识等

四、主要科研项目

重大工程地震安全在线监测与健康诊断平台数据处理算法开发及计算机实现项目研究,横向课题,2021.03~2022.03,参与

主要科研成果

1.代表性论文/专著:

Dingxuan Xie,Zhong-Rong Lu, Gen Li, Jike Liu, Li Wang*.Efficient Laplace prior~based sparse Bayesian learning for structural damage identification and uncertainty quantification[J].Mechanical Systems and Signal Processing,2023,188:110000(IF=7.9)

Dingxuan Xie,Li Wang,Shuo Li,Hamed Haddad Khodaparast,Michael I. Friswell,Zhong-Rong Lu*.Efficient two~stage modal identification for structures with closely spaced modes by Bayesian FFT and joint approximate diagonalization[J].Journal of sound and vibration.2025, 119365(IF=4.7)

Dingxuan xie,Zhong-Rong lv, Li Wang.Laplace prior~based sparse Bayesian learning for damage identification and uncertainty quantification of rotating beam[C].The 6thinternational conference on dynamics, vibration and control.21-24 Oct 2022, Shanghai

2.授权专利/软件著作权

吕中荣,谢玎暄,汪利.一种基于联合对角化的谱密度近频模态参数自动化识别方法:CN120068446A[P].

3.所获奖励

中山大学博士生(硕士生)一等奖学金与二等奖学金多次;

中山大学博士生国外访学与合作研究项目资助。